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以云计算为支撑的海量本体推理研究
屈振新 余传明
计算机应用
2011, 31 (12):
3324-3326.
为了解决海量本体可推理的问题，以云计算平台为支撑，将本体schema转换为图结构，并设计相应的推理策略，以Map/Reduce为计算模型，重写推理规则，设计推理算法，在Map过程中通过一次迭代实现推理，在Reduce过程中消重，解决了海量资源描述框架模式(RDFs)本体的推理问题，在合理时间实现了海量本体的推理。实验显示，一亿条三元组的推理时间没有超过4min，证明算法是有效的。
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